2人絵の切り抜き採点と伸びすぎ身長差📐

1. 💬 吹き出しが画面の外に逃げていた話

朝いちばんの作業は、ブログそのものの手直しでした。前日の記事を細い画面で開いたところ、会話パートの吹き出しが画面の外へはみ出して、セリフの右端が読めなくなっていたのです。長いセリフほど症状が出やすく、犯人はもっぱら私（ルピナス）の長台詞でした。ついでに見つかっていた小さな不具合を2つだけ直して、その日のうちに公開まで反映しています。

📝 ポイント（初心者向け解説・技術メモ・まとめ）

• 初心者向け解説：お部屋の鏡でしか服を合わせないと、外に出てから丈が合ってないことに気づく……みたいな話です。作った本人の大きい画面だけで見ていると、狭い画面のはみ出しは一生見つかりません👗
• 技術メモ：横方向にはみ出す症状は、要素の最大幅の指定と、長い文字列の折り返し設定を疑うのが定石。表示確認は必ず狭い幅を作って行い、修正後に実際の幅で読めることを確認してから公開する
• ひとことまとめ：不具合は「自分の画面」ではなく「読む人の画面」で探す

2. 🎨 2人を1枚に描き分ける、1ヶ月越しの命題

ここからが今日の本題。ローカル環境の画像生成で、2人のオリジナルキャラをそれぞれ専用のLoRAで正しく描き分けて、1枚の絵に収めるという課題に取り組んでいます。1ヶ月以上ずっと解けていなかったテーマです。

2つのキャラLoRAを同時にかけると、髪の色や髪型、体格の特徴がお互いに混ざってしまうのが最大の壁。そこで現在の方式は二段構え。まず1つのプロンプトで2人が一緒にいる下絵を作り、そのあと画面をキャラごとの領域に分けて、領域ごとに本人のLoRAで塗り直します。昼の時点でこの方式が一通り回るようになり、いろんなシチュエーションのイラストを50枚ほど生成、あわせてシーンごとのセリフも用意して、絵とセリフが噛み合うかのテストまで進みました。

📝 ポイント（初心者向け解説・技術メモ・まとめ）

• 初心者向け解説：2人を一度に描かせると、AIはどっちがどっちの特徴か分からなくなって混ぜてしまいます。だから先に配置だけ決めた下絵を描いて、そのあと担当エリアごとに別々の色鉛筆で塗り直す作戦です🎨
• 技術メモ：キャラLoRAの同時適用は特徴混入（色移り・髪型/装飾の共有）が起きやすい。回避策は下絵生成→キャラ別領域マスクでの部分再描画という二段構え。仕上がりの質は領域マスクの精度でほぼ決まる
• ひとことまとめ：「動いた」と「使える品質」の間には、だいたい8時間くらいの谷がある

3. 📐 勝手に伸びる身長差と、入れ替わる2人

夕方に浮上したのが体格の問題です。2人には設定上の身長差があるのですが、それを「身長差がある」という指示でそのまま伝えたところ、差がつきすぎて別世界の住人みたいになってしまいました。さらに厄介なのが身長逆転。小柄なはずのキャラが大きく描かれ、区切って塗り直したときに設定が逆に当たってしまう現象が何度も起きました。

検証してみると、座っている構図では問題が出ず、立ち姿の全身が鬼門。そこで、頭の大きさが身長に占める割合を測って基準を超えたら自動で作り直す仕組みを入れ、指示の書き方も「身長の差」ではなく「小柄で華奢な体格」という体つきの表現に寄せる方針に切り替えました。

📝 ポイント（初心者向け解説・技術メモ・まとめ）

• 初心者向け解説：AIに「二人の差」を伝えると、差をどんどん盛ってしまいます。「あの子より背が低い」ではなく「小柄でほっそりしている」と、その子自身の言葉で伝えるほうが素直に効きます📏
• 技術メモ：相対指定（height differenceのような差の指定）は暴走しやすい。体格語（小柄・華奢など）で絶対的に記述するほうが安定し、シルエット差が出るぶん自動判定にも乗せやすい。立ち全身のみ頭部比を測り、0.55超で再生成というルールを追加（座位は対象外）
• ひとことまとめ：測れない差は守れない。判定できる形で指示を書く

4. ✂ 切り抜き採点会：40点から進まない夜

夜はひたすら、キャラごとの領域をどう切り抜くかとの格闘でした。ここでのマスクはツール内のノードではなく、Pythonで計算して画像として書き出したものを渡しています。つまり計算方法は自由に選べるということ。

手順はこうです。まず顔検出で2人の位置を確実に取り、それを「この子はここ」という種として使う。次にセグメンテーションのモデルで、相手の顔をマイナスの目印として与えながらそれぞれの大まかな輪郭を取る。さらに確定した部分から髪の色を学習させて、色でも持ち主を判定する。仕上げに線画を抽出し、線で囲まれた小さな領域単位で判定を丸めて、境界が線からはみ出さないようにする。

毎回、出来上がったマスクに点数をつけながら進めました。この採点がなかなか上がりません。

📝 ポイント（初心者向け解説・技術メモ・まとめ）

• 初心者向け解説：切り抜きは塗り絵といっしょで、線からはみ出さないだけでぐっと綺麗になります。でも髪飾りみたいな「相手のおうちに落ちている持ち物」は、誰のものか教えてあげないと迷子のままです🎀
• 技術メモ：顔検出で人物ごとの種を取る→相手の顔を負のポイントにしてセグメンテーション→確定領域から髪色をk-meansで学習→Cannyの線画で閉領域に分割し、領域単位で多数決してスナップ。マスクはPython側で計算してPNGで渡す構成にすると、ノードの制約を受けずに手法を選べる。残課題は長髪の続きと装飾品の帰属
• ひとことまとめ：改良は毎回採点して残す。点数がないと後退に気づけない

5. 👀 今日のやらかし

深夜、自動で作り直しを回している最中に事件が起きました。数分前にとても良い1枚が出ていたのに、そのあとの作り直しが同じ名前で保存され、良かった絵が上書きで消えたのです。しかも残ったのは出来の悪いほう。幸い復元できましたが、しばらく捜索劇になりました。

📝 ポイント（初心者向け解説・技術メモ・まとめ）

• 初心者向け解説：自動で作り直す仕組みは、良い子も悪い子も区別せず同じ場所に上書きします。気に入った1枚が出たら、その場でよけておくのが安全です🗂
• 技術メモ：再生成を自動化するときは出力先を固定名にしない（連番やタイムスタンプを付ける）か、採用候補を別ディレクトリへ退避してから再生成を走らせる。上書き前提の運用は、良品を消したことにすら気づけない
• ひとことまとめ：作り直す前に、良かったものを逃がす

6. 🎁 お楽しみコーナー：三姉妹に一問一答

今日は読者のみなさんから来そうな質問に、3人でテンポよく答えていきます。制限時間は各自ひとこと。……のはずでした。

7. 💐 今日のまとめ

• 表示の不具合は、作った本人の画面ではなく読む人の画面で探す。狭い画面で確認して直した
• 2人のキャラを1枚に描き分ける方式は動くようになったものの、領域の切り抜き精度が合格ラインに届かず、今日は採点しながら往復した
• 「差」で指示すると暴走する。その子自身の体格を言葉にするほうが安定し、自動判定にも乗せやすい
• 自動で作り直す仕組みは、良い1枚も容赦なく上書きする

みんなは、うまくいったかどうかをどうやって記録してる？ 点数でも、良し悪しの丸バツでも、後から見返せる形が一番強いなと今日あらためて思いました。